Puesto: Arquitecto de Soluciones de Software

• Departamento: Investigación y Desarrollo (I+D) Software & ML GNSS.
• Reporta a: Gerente Técnico de Producto.
• Ubicación: Lima, presencial.
• Nivel de Experiencia: 3+ años en desarrollo de Software.
Deseable 1 año en la industria geoespacial y Machine Learning & IA (No
excluyente).

Objetivos del Puesto:
• Escalar los productos Metta hacia arquitecturas robustas y cloud-native.
• Reducir tiempo para el despliegue de nuevas funcionalidades y mejorar la
experiencia del usuario final.
• Incorporar modelos ML/IA que aporten métricas avanzadas de calidad de
observables GNSS (Mediano Plazo).
• Garantizar interoperabilidad con los productos de hardware.

Diseño y arquitectura de soluciones
• Definir y optimizar la arquitectura de las aplicaciones Metta Office, MettaGO
360 y Metta Cloud.
• Diseñar pipelines escalables para ingestión y post-proceso de datos
geoespaciales (en batch y streaming).
• Seleccionar frameworks de ML y servicios cloud adecuados (AWS S3, ECS,
Lambda, SageMaker, etc.).
• Establecer flujos de despliegue continuo (CI/CD) para el backend y servicios
web.
• Supervisar la integración de microservicios o APIs modulares para los
geoprocesos.
• Integración de modelos de Machile Learning & IA (Mediano Plazo).

Integración Cloud y Mobile
• Asegurar la interoperabilidad entre los módulos web y móvil (MettaGO).
• Proponer arquitecturas con sincronización eficiente y de alta disponibilidad.
• Participar en la implementación de nuevas funcionalidades alineadas al
roadmap.
• Diseñar APIs REST/GraphQL seguras para sincronización GNSS data ↔ ML
pipelines

Mentoría y coordinación técnica
• Apoyar al equipo de científicos de datos y desarrolladores en buenas prácticas
de ML Ops.
• Participar en code reviews y proponer mejoras de escalabilidad y rendimiento.
• Reunión con Gerencia y stakeholders.
• Redactar reportes técnicos y documentar avances de proyectos de I+D.
• Mantener actualizado el diario de actividades del área (Asana & Notion).


Habilidades Técnicas Requeridas:
• Cloud (AWS preferible): S3, EC2/ECS, Lambda, RDS/DynamoDB, Cognito,
cloudshell, SageMaker, Seguridad y Networking.
• Arquitectura de software: microservicios, APIs, contenedores
(Docker/Kubernetes).
• Lenguajes: Python, JavaScript.
• Frontend Web: React JS.
• Manejo de bases de datos SQL y no SQL.
• Modelado en ML/IA: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Conocimiento mínimo en soluciones geoespaciales (Web mapping).

Habilidades Blandas Requeridas:
• Capacidad de aprendizaje rápido y adaptación a nuevas tecnologías.
• Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
• Enfoque analítico y resolución de problemas.
• Organización y gestión del tiempo.

Formación y Experiencia
• Formación Académica: Bach. en Ciencia de Computación.
• Experiencia Laboral:
≥ 3 años en desarrollo de software.
≥ 1 año en aplicaciones geoespaciales o afines (deseable, no excluye)