Buscamos incorporar a nuestro equipo a una persona comprometida, responsable y con ganas de aprender, en el marco de una convocatoria inclusiva dirigida a personas con discapacidad. Valoramos la diversidad como un pilar fundamental para el crecimiento de nuestra organización y promovemos un entorno de trabajo accesible, respetuoso y colaborativo. Un/a practicante con perfil analítico y técnico para apoyar el desarrollo de iniciativas estratégicas de sostenibilidad corporativa, combinando analítica de datos, inteligencia artificial y herramientas geoespaciales.
Requisitos
Experiencia:Sin experiencia (de 0 a 2 años de experiencia)
Carrera(s):Ciencia de Datos Ciencia de la ComputaciónIngeniería AmbientalIngeniería Industrial
Descripción del puesto
El rol implica desarrollar de forma integral un proyecto de AI orientado a la identificación y análisis de riesgos climáticos, con foco en su relevancia para la gestión corporativa.
Principales responsabilidades
• Desarrollar un proyecto de inteligencia artificial aplicado a identificación y cuantificación de riesgos climáticos.
• Integrar y analizar información climática, ambiental y corporativa.
• Aplicar análisis geoespacial para evaluar exposición a riesgos físicos.
• Traducir requerimientos del corporativo en soluciones analíticas concretas.
• Apoyar en el desarrollo y mejora de dashboards de indicadores ESG.
• Documentar supuestos, fuentes y resultados de manera clara y trazable.
Requisitos
• Estudiante de últimos ciclos o recién graduado/a en Ingeniería Ambiental, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos u otras carreras afines.
• Experiencia académica, proyectos personales o prácticas relacionadas con: inteligencia artificial, o modelamiento/automatización.
• Interés en el uso de datos climáticos y ambientales para análisis aplicado.
• Atención al detalle y orden en el trabajo.
• Capacidad de trabajar con apertura al feedback y alineamiento con equipos corporativos.
• Ganas de aprender y desarrollarse en un entorno corporativo.
Deseable
• Conocimiento general sobre cambio climático y sostenibilidad en Perú
• Conocimiento de herramientas de análisis o visualización de datos (Python, R, Power BI, Tableau u otros)