Ingeniero/a de datos

Publicado el 29 de Ene, 2026

Detalles

Tipo de oferta Empleo
Ubicación Híbrida; Lima, Lima, Perú
Área de trabajo Consultoría
Tipo de cargo Analista
Jornada No definido
Contrato Plazo fijo

Requisitos

Experiencia: Sin experiencia (de 0 a 2 años de experiencia)
Carrera(s): Ciencia de Datos Ciencia de la Computación
Idiomas: Inglés (Intermedio)

Descripción del puesto

¿Buscas aplicar tus conocimientos en programación, arquitectura de datos y desarrollo web en soluciones que generen impacto real en los negocios?

En APOYO Consultoría buscamos personas apasionadas por la tecnología y los datos, con interés en desarrollar soluciones de analítica avanzada basadas en el entendimiento del negocio de nuestros clientes.

¿Qué retos tendrás como Ingeniero/a de datos?

- Modelarás información, automatizarás data pipelines, integrarás data warehouses y data lakes con tecnología cloud.
- Realizarás labores de un Web Developer: desarrollarás y dar mantenimiento a los sistemas y soluciones analíticas que cuentan con una interfaz web.
- Participarás en todos los aspectos del ciclo de vida de la solución analítica, incluidas la especificación, el diseño, el desarrollo, las pruebas de validación, la implementación y el soporte.
- Sistematizarás y comunicarás resultados del análisis al usuario interno y clientes externos.
- Participarás en reuniones de trabajo o de discusión de ideas, para el desarrollo de las soluciones de Analytics.

¿Qué perfil buscamos?

- Egresados de las carreras de Ingeniería de Software, Informática, Sistemas o afines.
- Al menos un año de experiencia profesional en la implementación de soluciones de ingeniería de datos, desarrollo de pipelines de información, desarrollo de APIs (backend) y/o manejo de frameworks frontend.
- intermedio/avanzado.
- Conocimiento de HTML, CSS, PHP, JavaScript, Linux y/o Django.
- Conocimiento de Git/Github
- Conocimiento de lenguajes de arquitectura de datos: SQL y/o MongoDB.
- Conocimiento de herramientas de cloud computing: AWS, Azure o Google Cloud.
- Deseable: conocimiento de lenguajes de ciencias de datos (Python y/o R) y conocimiento de herramientas de visualización (Power BI y/o Tableau).

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