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Grupo Flesan - Practicante de Optimización e IA
Detalles
Tipo de oferta
Práctica profesional
Ubicación
Presencial; Lima, Lima, Perú
Área de trabajo
Control de Gestión
Tipo de cargo
Practicante / Pasante
Jornada
No definido
Requisitos
Experiencia:
Sin experiencia (de 0 a 2 años de experiencia)
Carrera(s):
Ingeniería Industrial
Ciencia de la Computación
Ciencia de Datos
Sistemas de Información
Descripción del puesto
¿QUÉ NECESITAS?
Egresado/a de Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Conocimientos en Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
Conocimientos en programación de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs).
Conocimientos en integración de agentes de IA con APIs y sistemas externos.
Conocimientos en arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (deseable).
¿CUÁLES SERÁ TU PRINCIPAL DESAFÍO?
Brindar soporte en la elaboración de agentes y flujos con LLMs mediante el uso de APIs y herramientas de automatización.
Apoyar en la implementación de flujos de trabajo y soluciones basadas en IA para optimizar procesos internos.
Colaborar en la integración de capacidades de RAG dentro de aplicaciones, contribuyendo al uso de información y bases de conocimiento del Grupo.
Participar en iniciativas de innovación y mejora continua del área, proponiendo ideas y soluciones tecnológicas.
POSTULAR:
1. LINK UBICADO EN LA SECCIÓN DE PREGUNTAS
2. COMPLETA TU POSTULACIÓN EN CONECTO
Egresado/a de Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Conocimientos en Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
Conocimientos en programación de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs).
Conocimientos en integración de agentes de IA con APIs y sistemas externos.
Conocimientos en arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (deseable).
¿CUÁLES SERÁ TU PRINCIPAL DESAFÍO?
Brindar soporte en la elaboración de agentes y flujos con LLMs mediante el uso de APIs y herramientas de automatización.
Apoyar en la implementación de flujos de trabajo y soluciones basadas en IA para optimizar procesos internos.
Colaborar en la integración de capacidades de RAG dentro de aplicaciones, contribuyendo al uso de información y bases de conocimiento del Grupo.
Participar en iniciativas de innovación y mejora continua del área, proponiendo ideas y soluciones tecnológicas.
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