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ManPowerGroup - Practicante Pre Profesional - Canales Pyme y Negocios
Detalles
Tipo de oferta
Práctica preprofesional
Ubicación
Presencial; Lima, Lima, Perú
Área de trabajo
Estrategia y Desarrollo de Negocios
Tipo de cargo
Practicante / Pasante
Jornada
No definido
Requisitos
Experiencia:
Sin experiencia (de 0 a 2 años de experiencia)
Carrera(s):
Ciencia de Datos
Ciencia de la Computación
Ingeniería Industrial
Descripción del puesto
Acerca del empleo
Objetivo Principal de la Posición:
Brindar soporte analítico para Pricing Strategy, trabajando con información y modelos que permitan entender el desempeño del negocio, identificar oportunidades y apoyar la toma de decisiones de pricing, desarrollando progresivamente autonomía en el análisis de datos.
Funciones:
Actualizar y dar seguimiento a reportes y análisis de pricing, asegurando la calidad y consistencia de la información utilizada para la toma de decisiones.
Extraer, procesar y analizar información utilizando SQL, Excel y otras herramientas de datos, preparando bases y cruces para los diferentes análisis del equipo.
Actualizar y mejorar dashboards e indicadores estratégicos, identificando tendencias, desviaciones y oportunidades relevantes para el negocio.
Apoyar al equipo en análisis y simulaciones de pricing, profundizando progresivamente en la identificación de insights y oportunidades de mejora.
Experiencia Previa: Deseable experiencia previa en prácticas, proyectos universitarios, concursos o iniciativas relacionadas con análisis de datos, pricing, finanzas, business intelligence o áreas afines.
Valoramos especialmente haber trabajado con datos y utilizada información para resolver problemas o llegar a conclusiones
Conocimiento Técnico:
SQL a nivel básico/intermedio (indispensable). / sl, agrupaciones,
Excel a nivel intermedio (indispensable) / tablas dinámicas, campos calculados, funciones, macros.
Deseable conocimiento de Python para análisis de datos / básico
Deseable conocimiento de Power BI u otras herramientas de visualización.
Formación esperada:
Ingeniería de Sistemas/Informática, Ingeniería Estadística, Estadística, Ingeniería Industrial, Economía, Ciencia de Datos, Ingeniería de la Información, Ingeniería Empresarial, Matemática o carreras afines con fuerte orientación analítica y manejo de datos.
Deseable estudiantes entre 7mo y 9no ciclo.
Buscamos que comunique resultados, posea habilidades para trabajar en equipo y sea proactivo.
Si crees que este rol es para ti, nos encantaría conocerte. ¡Aplica hoy!
1. Postula a traves de Conecto
2. Postula a traves del link de la pregunta
Objetivo Principal de la Posición:
Brindar soporte analítico para Pricing Strategy, trabajando con información y modelos que permitan entender el desempeño del negocio, identificar oportunidades y apoyar la toma de decisiones de pricing, desarrollando progresivamente autonomía en el análisis de datos.
Funciones:
Actualizar y dar seguimiento a reportes y análisis de pricing, asegurando la calidad y consistencia de la información utilizada para la toma de decisiones.
Extraer, procesar y analizar información utilizando SQL, Excel y otras herramientas de datos, preparando bases y cruces para los diferentes análisis del equipo.
Actualizar y mejorar dashboards e indicadores estratégicos, identificando tendencias, desviaciones y oportunidades relevantes para el negocio.
Apoyar al equipo en análisis y simulaciones de pricing, profundizando progresivamente en la identificación de insights y oportunidades de mejora.
Experiencia Previa: Deseable experiencia previa en prácticas, proyectos universitarios, concursos o iniciativas relacionadas con análisis de datos, pricing, finanzas, business intelligence o áreas afines.
Valoramos especialmente haber trabajado con datos y utilizada información para resolver problemas o llegar a conclusiones
Conocimiento Técnico:
SQL a nivel básico/intermedio (indispensable). / sl, agrupaciones,
Excel a nivel intermedio (indispensable) / tablas dinámicas, campos calculados, funciones, macros.
Deseable conocimiento de Python para análisis de datos / básico
Deseable conocimiento de Power BI u otras herramientas de visualización.
Formación esperada:
Ingeniería de Sistemas/Informática, Ingeniería Estadística, Estadística, Ingeniería Industrial, Economía, Ciencia de Datos, Ingeniería de la Información, Ingeniería Empresarial, Matemática o carreras afines con fuerte orientación analítica y manejo de datos.
Deseable estudiantes entre 7mo y 9no ciclo.
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