REQUISITOS:
• Egresado de Ciencia de la Computación, Ingeniería Industrial o carreras afines.
• Experiencia mínima de 2 años ejerciendo el puesto de Ingeniero de Datos o Integrador de Datos.
• Dominio de Microsoft Azure a nivel avanzado.
• Dominio de herramientas Event Hubs, Stream Analytics, Synapse spark pools, Datafactory y Databrick a nivel avanzado.
• Dominio de Transact (MySql y Sql) a nivel avanzado.
• Experiencia en procesos de Integración de Datos (ELT y Pipelines ELT).
• Conocimiento de Power BI a nivel avanzado.
• Disponibilidad para laborar en modalidad remota.

FUNCIONES:
• Proponer y diseñar la estrategia para la implementación de sistemas de procesamiento y almacenamiento de datos en entornos cloud (Azure) y on-premise.
• Diseñar, desarrollar, probar y desplegar procesos ELT en plataforma Azure (Datafactory, Databrick), Integration Services y Pipelines ELT en plataforma Azure (Event hubs, Stream Analytics, Synapse spark pools).
• Definir el almacenamiento en Azure con Storage Account (Modelado Lakehouse).
• Optimizar, diseñar y ajustar procesos ELT, pipelines ELT y sistemas de procesamiento en ambientes Lakehouse (Azure Synapse).
• Implementar y optimizar ecosistemas de almacenamiento para disponibilizar grandes volúmenes de datos.
• Realizar consultas complejas sobre los datos con Transact-SQL, garantizando la accesibilidad y buen funcionamiento del sistema.
• Ejecutar procesos de calidad y gobernanza de datos en coordinación con el responsable de estrategia de calidad y gobernanza de datos.
• Estimar el esfuerzo de trabajo de ingeniería de datos para proyectos en plataforma cloud y on-premise.
• Documentar la estrategia y desarrollo de los sistemas de procesamiento y almacenamiento del ecosistema bigdata (Lakehouse).
• Otras que le puedan ser asignadas por el superior inmediato.