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100% Complete
Practicante en Digital Forensics & Incident Response (DFIR)
Detalles
Tipo de oferta
Práctica preprofesional
Ubicación
Presencial; Lima, Lima, Perú
Área de trabajo
Consultoría
Tipo de cargo
Practicante
Jornada
No definido
Contrato
Otro
Requisitos
Experiencia:
Indiferente (de 0 a más de 20 años de experiencia)
Carrera(s):
Ciencia de Datos
Ciencia de la Computación
Ingeniería Electrónica
Idiomas:
Inglés (Avanzado)
Descripción del puesto
Tus responsabilidades serán:
• Ejecución de procesos de copiado y análisis forense de información electrónica.
• Análisis forense de artefactos de sistema operativo en computadoras, smartphones y nube.
• Apoyo en la preparación de presentaciones de resultados fácticos
• Investigación y presentación de avances tecnológicos o nuevas tendencias relacionadas a la ciberseguridad.
• Analizar e interpretar datos (Big Data).
• Monitoreo y soporte tecnológico de las herramientas y recursos del área.
Conocimientos:
• Conocimiento en arquitectura de computadoras (hardware y softwares).
• Análisis e interpretación de datos.
• Deseable en análisis de artefactos de sistema operativo en computadoras, smartphones y nube.
• Tipos de Ciberataques.
• Deseable en Python (intermedio).
• Deseable en plataformas en la nube como Azure, AWS, Google Workspace.
• Deseable en fraude y riesgo.
• Ejecución de procesos de copiado y análisis forense de información electrónica.
• Análisis forense de artefactos de sistema operativo en computadoras, smartphones y nube.
• Apoyo en la preparación de presentaciones de resultados fácticos
• Investigación y presentación de avances tecnológicos o nuevas tendencias relacionadas a la ciberseguridad.
• Analizar e interpretar datos (Big Data).
• Monitoreo y soporte tecnológico de las herramientas y recursos del área.
Conocimientos:
• Conocimiento en arquitectura de computadoras (hardware y softwares).
• Análisis e interpretación de datos.
• Deseable en análisis de artefactos de sistema operativo en computadoras, smartphones y nube.
• Tipos de Ciberataques.
• Deseable en Python (intermedio).
• Deseable en plataformas en la nube como Azure, AWS, Google Workspace.
• Deseable en fraude y riesgo.
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