¿Qué estamos buscando?
- Talento STEM en el grupo BBVA

¿Qué te ofrecemos?
- Formarás parte de un equipo de más de 22.000 expertos en Tecnología, en 25 países, cuyo propósito es llevar al banco más allá gracias a la tecnología.
- Participarás en alguno de los aprox.1.800 proyectos punteros de tecnología que realizamos anualmente y que tienen un impacto positivo en 85 millones de personas.
- Trabajarás con un abanico muy amplio de tecnologías, desde las más experimentadas, hasta las más disruptivas: 46 lenguajes de programación diferentes, 201 plataformas de desarrollo,etc.
- Colaborarás con nuestros socios tecnológicos -Microsoft, Google, AWS, Salesforce, IBM, RedHat, Telefónica, Cisco, Genesys, etc.
- Desarrollarás proyectos innovadores de Desarrollo, Arquitectura, Seguridad, Infraestructura, Data. Más información.
- Aprenderás en tu proyecto, trabajarás con referentes y podrás acceder a toda la oferta formativa de BBVA y a Ninja project, plataforma formativa gamificada con una comunidad de más de 11.000 participantes con más de 2.000 charlas, 1300 talleres y 48 hackathones organizados.
- Tenemos un entorno de trabajo flexible y equilibrado, donde fomentamos la conciliación a través de nuestro plan "Trabaja mejor. Disfruta tu vida". Esta posición se encuentra dentro del modelo general de trabajo híbrido.

Requisitos:
- Egresado de la carrera de Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica, Ingeniería1q Mecatrónica o afines
- Experiencia trabajando en proyectos Big Data bajo Scrum (Team Member)
- Experiencia en lenguaje de programación como Java, JavaScript, PySpark, Python, Scala, SQL, otros lenguajes de propósito general para procesamiento ETL.
- Herramientas de construcción: Maven mínimo. Otras como Grunt, Gulp, Gradle, intellij etc deseables.
- Experiencia en proyectos con procesos de ingesta datos, transformación y explotación de datos en big data de preferencia en plataforma cloud computing AWS

Aspectos generales
- Identificar y analizar los requisitos de software, casos de uso del negocio y plantear mejoras
- Analizar datos, desarrollar ingestas, realizar transformaciones de datos, productiVización de modelos analíticos y data engines
- Realizar modelamiento de datos
- Desarrollar proyectos bajo marco ágil Scrum o Kanban
- Realizar mantenimiento de casos de uso en el data lake
- Promover y participar en la identificación de oportunidades de mejora en el diseño de las aplicaciones dentro del marco de la transformación digital del Banco.

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