¡Ven a Industrias San Miguel! ¡Somos un equipo unido por un mismo propósito! “Dar todo nuestro espíritu emprendedor para alimentar juntos un futuro próspero”.

Intégrate como Data Science Lead en la sede de Lima, Perú:

Misión: El Coordinador de Data Science es responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de ciencia de datos que impulsen la innovación y la eficiencia en la organización. Su misión es asegurar que el equipo de data science utilice las mejores prácticas en matemáticas, estadísticas y machine learning para resolver problemas complejos y generar valor a partir de los datos.

¿Qué perfil buscamos?
- Título universitario en Ingeniería Mecatrónica, Ciencias de la computación o áreas afines. Se valora formación adicional en machine learning y ciencia de datos.
- Mínimo 3 años de experiencia en roles relacionados con la ciencia de datos. Experiencia en la gestión del ciclo de vida de modelos y la implementación de soluciones de machine learning.
- Manejo de herramientas de MLOps, como MLFlow o similares, dominio de librerías de ciencia de datos en Python y R, manejo de herramientas de orquestación de procesos como Airflow.
- Sólidos conocimientos matemáticos y estadísticos aplicados a machine learning.
- Manejo de bases de datos SQL. Familiaridad con plataformas y herramientas de MLOps.
- Habilidades de storytelling, analytics translator y comunicación efectiva de resultados.
- Solidas habilidades analíticas, administrativas y organizacionales. Habilidades comunicacionales para generar solidas relaciones con colaboradores y clientes internos.
- Experiencia en Deep Learning y técnicas avanzadas de inteligencia artificial.
- Inglés intermedio - Avanzado.

¿Cuáles serán tus retos?
- Guiar y supervisar el trabajo del equipo de data science en el desarrollo de modelos predictivos y soluciones analíticas, fomentando un ambiente de investigación y experimentación para la adopción de nuevas tecnologías y metodologías.
- Gestionar el ciclo de vida completo de los modelos predictivos, desde la conceptualización hasta la implementación y monitoreo, bajo un marco de trabajo de MLOps para así asegurar la eficiencia y calidad en la gestión de los modelos.
- Identificar oportunidades para aplicar técnicas avanzadas de machine learning, deep learning, IA generativa y demás tipos de IA, a los requerimientos de la organización.
- Asegurar la precisión y consistencia de los datos utilizados en los proyectos de ciencia de datos.
- Organizar sesiones de capacitación y actualización en nuevas tecnologías y metodologías de ciencia de datos, para así fomentar el desarrollo profesional y técnico de los miembros del equipo.
- Trabajar estrechamente con otros departamentos para identificar necesidades y oportunidades de aplicación de ciencia de datos.
- Comunicar los hallazgos y recomendaciones de manera clara y efectiva a los stakeholders.

¿Qué te ofrecemos?
- Formar parte de una empresa líder, en fase de crecimiento exponencial
- Horario : Lunes a Viernes de 8:00 am a 6:00 pm
- Oficina en avenida la encalada 245 - Surco
- Experiencia internacional

POSTULA EN EL ENLACE UBICADO EN LAS PREGUNTAS, completa también tu postulación en Conecto.