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Intégrate como Data Engineering Lead en la sede Corporativo en Perú.

Misión: El Coordinador de Data Engineering es responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de la arquitectura de datos de la organización. Su misión es asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos, facilitando su uso para análisis y toma de decisiones estratégicas. Además, deberá implementar prácticas de DataOps para optimizar los procesos de gestión de datos.

¿Qué perfil buscamos?
- Título universitario en Ciencias de la Computación o áreas afines. Se valora formación adicional en gestión de datos y DataOps.
- Mínimo 5 años de experiencia en roles relacionados con la ingeniería de datos. Experiencia en la implementación de arquitecturas de datos y en la gestión de equipos técnicos.
- Manejo de herramientas y plataformas de DataOps como Apache Airflow, Jenkins y Docker.
- Experiencia en cloud computing y servicios de datos en la nube, como AWS, GCP, Snowflake, etc.
- Experiencia en administración de bases de datos SQL, plataformas de DataOps como Apache Airflow.
- Altamente deseable experiencia con lenguaje de programación ABAP para SAP.
- Dominio de tecnologías y herramientas de big data como Hadoop, Spark y Kafka.
- Inglés intermedio - Avanzado.

¿Cuáles serán tus retos?
- Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables y robustas. Supervisar la implementación y mantenimiento de pipelines de datos eficientes y seguras.
- Implementar procesos de automatización y CI/CD para la gestión de datos. Asegurar la integración continua y la entrega continua de datos de alta calidad.
- Desarrollar y aplicar políticas de calidad y gobernanza de datos, implementando procesos de auditoría y control de calidad de los datos.
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos para la ingestión, procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos, garantizando la eficiencia y la escalabilidad de los pipelines de datos.
- Trabajar estrechamente con científicos de datos, analistas y otros stakeholders para entender sus necesidades de datos, facilitando la accesibilidad y disponibilidad de los datos para diferentes departamentos.
- Fomentar el desarrollo profesional y técnico de los miembros del equipo, mediante la organización de sesiones de capacitación y actualización en nuevas tecnologías y metodologías de ingeniería de datos.
- Identificar e implementar nuevas tecnologías y herramientas que mejoren la infraestructura de datos, así como promover la adopción de mejores prácticas y estándares de la industria.

¿Qué te ofrecemos?
- Formar parte de una empresa líder, en fase de crecimiento exponencial
- Horario : Lunes a Viernes de 8:00 am a 6:00 pm
- Ubicación: Av. Encalada 245 - Surco
- Experiencia internacional

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