Data Scientist Senior

Publicado el 31 de Jul, 2026

Detalles

Tipo de oferta Empleo
Ubicación Presencial; Lima, Lima, Perú
Área de trabajo Informática
Tipo de cargo Consultor
Jornada No definido
Plazo Indefinido

Requisitos

Experiencia: Junior (de 2 a 5 años de experiencia)
Carrera(s): Ciencia de Datos Ciencia de la Computación Ingeniería Industrial

Descripción del puesto

🚀 Únete a Protecta Security como nuestro próximo Data Scientist Senior

Protecta Security, organización certificada como Great Place to Work, se encuentra en búsqueda de un/a Data Scientist Senior que contribuya a la generación de valor a través del análisis avanzado de datos y el desarrollo de soluciones analíticas que impacten directamente en la toma de decisiones del negocio.

Si te apasiona la ciencia de datos, la analítica avanzada y el desarrollo de modelos que generen impacto real en el negocio, este reto es para ti.

🎯 Propósito del rol

Desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada y modelos de ciencia de datos que permitan optimizar la toma de decisiones, mejorar procesos del negocio y fortalecer la estrategia comercial y operativa de la compañía.

🚀 Principales responsabilidades

🔹 Diseñar e implementar modelos analíticos y de Machine Learning que apoyen la toma de decisiones del negocio (ventas, retención, segmentación, entre otros).

🔹 Desarrollar soluciones de extracción, transformación y modelamiento de datos (ETL), integrando fuentes internas y externas para su explotación analítica.

🔹 Construir y gestionar dashboards e indicadores en herramientas como Power BI, facilitando el monitoreo y análisis del desempeño del negocio.

🔹 Colaborar con áreas internas para identificar oportunidades de mejora y traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas.

🔹 Participar en proyectos de analítica avanzada, asegurando la calidad, confiabilidad y oportunidad de la información.

🔹 Mantenerse actualizado en tendencias de ciencia de datos, proponiendo soluciones innovadoras que generen valor a la organización.

🔹 Apoyar en la difusión de una cultura data-driven mediante capacitaciones y acompañamiento a equipos internos.

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