Mettatec es una empresa que tiene como objetivo democratizar la precisión centimétrica en el ámbito geoespacial. Nos encontramos en la búsqueda de nuestro próximo talento.

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO:
Full-Stack (Tech Lead IC) — Cloud

1. Información General

• Puesto: Full-Stack (Tech Lead IC) — Cloud
• Departamento: Investigación y Desarrollo (I+D) Software & ML GNSS.
• Reporta a: Gerente Técnico de Producto.
• Ubicación: Lima, presencial.
• Nivel de Experiencia: 3+ años en desarrollo de Software.
Deseable 1 año en la industria geoespacial (No excluyente).

2. Roles y Responsabilidades

El Full-Stack (Tech Lead IC) tendrá las siguientes funciones:

Diseño y Arquitectura de Software
• Colaborar en la arquitectura de las aplicaciones Metta Office, MettaGO 360 y Metta Cloud.
• Diseñar pipelines escalables para ingestión y post-proceso de datos geoespaciales (en batch y streaming).
• Evaluar y proponer frameworks y servicios cloud (p. ej., AWS S3/ECS/Lambda, Cognito; o alternativas equivalentes), optimizando coste/latencia.
• Colaborar o establecer flujos de despliegue continuo (CI/CD) para el backend y servicios web.
• Diseño y supervisión de microservicios o APIs modulares para los geoprocesos.
• Continuo aprendizaje sobre la marcha.


Integración Cloud y Mobile
• Asegurar la interoperabilidad entre los módulos web y móvil (MettaGO).
• Proponer arquitecturas con sincronización eficiente y de alta disponibilidad.
• Participar en la implementación de nuevas funcionalidades alineadas al roadmap.
• Diseñar APIs REST/GraphQL seguras para sincronización GNSS data ↔ ML pipelines.
• Seguridad aplicada: OIDC/OAuth (Google/Cognito).

Modelado y Machine Learning (Mediano Plazo)
• Apoyar en proyectos de clasificación supervisada para detectar ruido no lineal en observables GNSS.
• Validar modelos y supervisar su paso de prototipo en Jupyter a API en producción.

Mentoría y coordinación técnica

• Colaborar con el equipo de desarrollo y ciencia de datos GNSS en buenas prácticas de DevOps.
• Participar en code reviews y proponer mejoras de escalabilidad y rendimiento.
• Reunión con Gerencia y stakeholders.
• Redactar reportes técnicos y documentar avances de proyectos de I+D.
• Mantener actualizado el diario de actividades del área (Asana & Notion).

3. Procesos en los que Participa

El Full-Stack (Tech Lead IC) participará en los siguientes procesos:

• Arquitectura Cloud: Diseño de pipelines y despliegues escalables.
• Supervisión de la integración de microservicios o APIS modulares.
• Interoperabilidad: Definición de estándares de datos geoespaciales.
• Implementación de nuevas funcionalidades alineadas al roadmap.
• Modelado ML/IA: Entrenamiento, evaluación y tuning. (Mediano plazo).

4. Objetivos del Puesto

• Reducir tiempo para el despliegue de nuevas funcionalidades.
• Mejorar la experiencia del usuario final.
• Escalar los productos Metta hacia una arquitectura robusta y cloud-native.
• Garantizar interoperabilidad con nuestros productos de hardware.

5. Métricas Clave de Evaluación (KPIs)

• Entrega (DORA): deployment frequency ≥ 1/semana y lead time p95 ≤ 1 día.
• Estabilidad: change fail rate.
• Calidad técnica: cobertura de pruebas ≥ 80%
• Arquitectura & documentación.


6. Habilidades y Conocimientos Requeridos

Habilidades Técnicas
• Cloud (AWS preferible): S3, EC2/ECS, Lambda, RDS/DynamoDB, Cognito, cloudshell, SageMaker, Seguridad y Networking.
• Arquitectura de software: microservicios, APIs, contenedores (Docker/Kubernetes).
• Lenguajes: Python, JavaScript.
• Frontend Web: React JS.
• Manejo de bases de datos SQL y no SQL.
• Modelado en ML/IA: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Conocimiento mínimo en soluciones geoespaciales (Web mapping).


Habilidades Blandas
• Capacidad de aprendizaje rápido y adaptación a nuevas tecnologías.
• Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
• Enfoque analítico y resolución de problemas.
• Organización y gestión del tiempo.


7. Formación y Experiencia

• Formación Académica: Bach. Ingeniería de Sistemas o Ingeniería de Software.
• Experiencia Laboral:
≥ 3 años en desarrollo de softwaquire.
≥ 1 año en aplicaciones geoespaciales o afines (deseable, no excluyente).
• Certificaciones Deseables: AWS Solutions Architect, Docker y Kubernetes.